Key Principles

1

แบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นคำถามย่อยๆ ที่แก้ไขได้

2

ระบุรูปแบบที่ประสบความสำเร็จในด้านหนึ่งและนำไปประยุกต์ใช้ในอีกด้าน

3

มุ่งเน้นองค์ประกอบสำคัญขณะที่กรองรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออก

4

สร้างกระบวนการแบบขั้นตอนโดยมีทั้งมนุษย์และเครื่องจักร

5

ใช้ข้อมูลและกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการตัดสินใจอย่างเป็นกลาง

6

ทำให้ภารกิจรูทีนอัตโนมัติเพื่อมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์

Practical Applications

💡

ใช้ต้นไม้การตัดสินใจสำหรับทางเลือกกลยุทธ์ที่ซับซ้อน

💡

ดำเนินการอัลกอริทึมการสรรหาที่เป็นมาตรฐานเพื่อลดอคติ

💡

สร้างระบบจัดกำหนดการอัตโนมัติสำหรับการจัดสรทรัพยากร

💡

พัฒนาแดชบอร์ด KPI สำหรับการจัดการประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

💡

สร้างระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์สำหรับงานจัดการที่ทำซ้ำ

💡

ออกแบบวงจรการให้ความคิดเห็นสำหรับการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

Common Misconceptions

⚠️

แทนที่การตัดสินใจของมนุษย์โดยสิ้นเชิง - อัลกอริทึมเสริมแต่ไม่แทนที่สัญชาตญาณการจัดการ

⚠️

สำหรับบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น - การคิดเชิงอัลกอริทึมใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม

⚠️

ทำให้การจัดการขาดความเป็นส่วนตัว - จริงๆ แล้วช่วยให้ผู้จัดการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ที่มีความหมายมากขึ้น

⚠️

แข็งเกินไปสำหรับธุรกิจแบบไดนามิก - อัลกอริทึมที่ดีจะปรับตัวตามความคิดเห็นและสภาวะที่เปลี่ยนแปลง

Deep Dive

การคิดเชิงอัลกอริทึมในการจัดการ

การคิดเชิงอัลกอริทึมในการจัดการคือการประยุกต์ใช้แนวทางการแก้ปัญหาแบบมีขั้นตอนและมีโครงสร้าง คล้ายกับการทำงานของอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ เพื่อจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจและองค์กร โดยเกี่ยวข้องกับการแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่จัดการได้ และพัฒนากระบวนการที่ชัดเจนและเป็นตรรกะเพื่อหาทางแก้ไข แนวทางนี้ให้ความสำคัญกับข้อมูลและกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามากกว่าสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว

หลักการสำคัญ

รากฐานของการคิดเชิงธุรกิจแบบอัลกอริทึมตั้งอยู่บนเสาหลักสำคัญไม่กี่ประการ:

  • การสลายโครงสร้าง: การแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นชุดของคำถามย่อยๆ ที่แก้ไขได้
  • การจดจำรูปแบบ: การระบุรูปแบบที่ประสบความสำเร็จในด้านหนึ่งและนำไปประยุกต์ใช้ในอีกด้าน
  • การนามธรรม: การมุ่งเน้นองค์ประกอบสำคัญที่สุดของปัญหาขณะที่กรอง “เสียงรบกวน” หรือรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออก
  • การพัฒนาอัลกอริทึม: การสร้างกระบวนการแบบขั้นตอน ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับทั้งมนุษย์และเครื่องจักร เพื่อแก้ปัญหาที่ระบุไว้

ประโยชน์สำหรับการจัดการ

การใช้แนวทางแบบอัลกอริทึมสามารถเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญแก่ผู้จัดการและองค์กร:

  • การตัดสินใจที่ดีขึ้น: โดยอาศัยข้อมูลและกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผู้จัดการสามารถตัดสินใจได้อย่างเป็นกลาง ยุติธรรม และสอดคล้องกัน ลดผลกระทบของอคติของมนุษย์
  • ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: การทำให้ภารกิจการจัดการ เช่น การจัดกำหนดการหรือการคัดกรองผู้สมัครงาน อัตโนมัติ จะช่วยประหยัดเวลาให้ผู้จัดการได้มุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ ส่งเสริมผลิตภาพโดยรวม
  • ความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น: กระบวนการและอัลกอริทึมที่กำหนดไว้ชัดเจนสามารถทำซ้ำและขยายขนาดทั่วองค์กรในลักษณะที่เป็นไปไม่ได้กับการจัดการแบบแมนนวลล้วน
  • ความชัดเจนและการสื่อสารที่ดีขึ้น: แนวทางแบบอัลกอริทึมสร้าง “ภาษาดิจิทัล” ร่วมกันที่สามารถปรับปรุงการสื่อสารและการประสานงานระหว่างแผนกและบทบาทที่แตกต่างกัน