Key Principles
แบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นคำถามย่อยๆ ที่แก้ไขได้
ระบุรูปแบบที่ประสบความสำเร็จในด้านหนึ่งและนำไปประยุกต์ใช้ในอีกด้าน
มุ่งเน้นองค์ประกอบสำคัญขณะที่กรองรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออก
สร้างกระบวนการแบบขั้นตอนโดยมีทั้งมนุษย์และเครื่องจักร
ใช้ข้อมูลและกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการตัดสินใจอย่างเป็นกลาง
ทำให้ภารกิจรูทีนอัตโนมัติเพื่อมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์
Practical Applications
ใช้ต้นไม้การตัดสินใจสำหรับทางเลือกกลยุทธ์ที่ซับซ้อน
ดำเนินการอัลกอริทึมการสรรหาที่เป็นมาตรฐานเพื่อลดอคติ
สร้างระบบจัดกำหนดการอัตโนมัติสำหรับการจัดสรทรัพยากร
พัฒนาแดชบอร์ด KPI สำหรับการจัดการประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
สร้างระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์สำหรับงานจัดการที่ทำซ้ำ
ออกแบบวงจรการให้ความคิดเห็นสำหรับการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง
Common Misconceptions
แทนที่การตัดสินใจของมนุษย์โดยสิ้นเชิง - อัลกอริทึมเสริมแต่ไม่แทนที่สัญชาตญาณการจัดการ
สำหรับบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น - การคิดเชิงอัลกอริทึมใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม
ทำให้การจัดการขาดความเป็นส่วนตัว - จริงๆ แล้วช่วยให้ผู้จัดการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ที่มีความหมายมากขึ้น
แข็งเกินไปสำหรับธุรกิจแบบไดนามิก - อัลกอริทึมที่ดีจะปรับตัวตามความคิดเห็นและสภาวะที่เปลี่ยนแปลง
Deep Dive
การคิดเชิงอัลกอริทึมในการจัดการ
การคิดเชิงอัลกอริทึมในการจัดการคือการประยุกต์ใช้แนวทางการแก้ปัญหาแบบมีขั้นตอนและมีโครงสร้าง คล้ายกับการทำงานของอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ เพื่อจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจและองค์กร โดยเกี่ยวข้องกับการแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่จัดการได้ และพัฒนากระบวนการที่ชัดเจนและเป็นตรรกะเพื่อหาทางแก้ไข แนวทางนี้ให้ความสำคัญกับข้อมูลและกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามากกว่าสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว
หลักการสำคัญ
รากฐานของการคิดเชิงธุรกิจแบบอัลกอริทึมตั้งอยู่บนเสาหลักสำคัญไม่กี่ประการ:
- การสลายโครงสร้าง: การแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นชุดของคำถามย่อยๆ ที่แก้ไขได้
- การจดจำรูปแบบ: การระบุรูปแบบที่ประสบความสำเร็จในด้านหนึ่งและนำไปประยุกต์ใช้ในอีกด้าน
- การนามธรรม: การมุ่งเน้นองค์ประกอบสำคัญที่สุดของปัญหาขณะที่กรอง “เสียงรบกวน” หรือรายละเอียดที่ไม่จำเป็นออก
- การพัฒนาอัลกอริทึม: การสร้างกระบวนการแบบขั้นตอน ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับทั้งมนุษย์และเครื่องจักร เพื่อแก้ปัญหาที่ระบุไว้
ประโยชน์สำหรับการจัดการ
การใช้แนวทางแบบอัลกอริทึมสามารถเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญแก่ผู้จัดการและองค์กร:
- การตัดสินใจที่ดีขึ้น: โดยอาศัยข้อมูลและกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผู้จัดการสามารถตัดสินใจได้อย่างเป็นกลาง ยุติธรรม และสอดคล้องกัน ลดผลกระทบของอคติของมนุษย์
- ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: การทำให้ภารกิจการจัดการ เช่น การจัดกำหนดการหรือการคัดกรองผู้สมัครงาน อัตโนมัติ จะช่วยประหยัดเวลาให้ผู้จัดการได้มุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ ส่งเสริมผลิตภาพโดยรวม
- ความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น: กระบวนการและอัลกอริทึมที่กำหนดไว้ชัดเจนสามารถทำซ้ำและขยายขนาดทั่วองค์กรในลักษณะที่เป็นไปไม่ได้กับการจัดการแบบแมนนวลล้วน
- ความชัดเจนและการสื่อสารที่ดีขึ้น: แนวทางแบบอัลกอริทึมสร้าง “ภาษาดิจิทัล” ร่วมกันที่สามารถปรับปรุงการสื่อสารและการประสานงานระหว่างแผนกและบทบาทที่แตกต่างกัน